NOU03 - Shark risk assessment and awareness

Providing a smartphone and tablet compatible app for shark risk assessment, allowing lagoon user to bath safely according to environmental conditions (shark risk alert system linked to authorities, assessment based on environmental conditions, previous observations and other data).

Risk assessment will be enhanced by using actual knowledge and data combined with real time data, with indentification of risk conditions and user behavior according to their type of activity, at a given time and location.

Since risk can only be precisely assessed by using an important number of factors, it will also be necessary to use data from different institutions, other existing apps or even to create devices capable of reading in real time or almost (e.g. : water turbidity, ...).

In the future this solution could also integrate participatory science capabilities, enabling collection of data from informed observers. This would allow the building of reliable and lasting data on the richness and biodiversity of sharks in New Caledonia, and it would also make it possible to centralize data generated by sea users (individuals and professionals) and authorities and rise users awarness on appropriate beahviors according to their nautical activity on a given context.

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Disposer d’une application smartphone et tablettes avec pour objectif premier de permette d’apprécier le risque requin à l’instant T, afin de permettre à tout usager du lagon de se mettre à l’eau, sans se mettre en danger, en étant le mieux informé sur les conditions du milieu.

• Estimer le risque via un code couleur lié à la situation actuelle
• Visualiser toutes les données du site : météo actuelle, anciens signalements et spécificités en cours (alertes …)
• Pouvoir lancer une alerte risque dès l’ouverture de l’application, en couplant avec un appel au MRCC

 Cette notion de risque pourra également être caractérisée via l'utilisation de toutes les connaissances à notre disposition, historique mais également des informations récupérées en temps réel, pour identifier les conditions et les comportements à risque des usagers selon leur type d'activité, le moment et le lieu précis.

Etant donné que le risque est évalué selon un nombre de facteurs importants, il sera en outre nécessaire d'utiliser les données de différentes institutions, d'autres applications existantes voire également de créer des appareils capables de le relevé en temps réel ou presque (ex : turbidité de l'eau...).

La solution pourra également, dans un second temps, intégrer une notion de sciences participatives via la récolte des données d’observateurs avertis. Ainsi disposer de données fiables et pérennes sur la richesse et la biodiversité des requins en NC. Cet outil permettrait aussi de centraliser les données faites par les usagers de la mer (particuliers et professionnels) et les personnes habilitées à la surveillance.

De même, il sera ainsi possible de sensibiliser les usagers aux comportements les plus adéquats selon leur activité nautique.

 

Mobile application, database and algorithm
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Application mobile, base de données et algorithme

Designer
Frontend developer
Backend developer
Shark behaviour scientist
Shark marine biologist
Participatory sciences